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喜報(bào):《基于深度學(xué)習(xí)的地震巖相反演》入選知網(wǎng)高引論文
來源: | 作者:陳沖 | 發(fā)布時(shí)間: 2022-10-31 | 1219 次瀏覽 | 分享到:

熱烈慶祝我公司劉力輝、陸蓉等發(fā)表于中文核心期刊《石油物探》的學(xué)術(shù)論文《基于深度學(xué)習(xí)的地震巖相反演方法》入選學(xué)術(shù)精要(2022年10-11月)高被引論文、高下載論文!

《基于深度學(xué)習(xí)的地震巖相反演方法》

劉力輝,陸蓉,楊文魁

(北京諾克斯達(dá)石油科技有限公司,北京100083)

    摘要:復(fù)雜巖性預(yù)測(cè)是地震儲(chǔ)層預(yù)測(cè)的難題,基于機(jī)器學(xué)習(xí)的非線性反演是識(shí)別巖性的有效手段。常規(guī)方法多以測(cè)井特征曲線(伽馬曲線等)為學(xué)習(xí)目標(biāo),利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立非線性映射預(yù)測(cè)巖性體,但這種方法存在兩個(gè)問題,一是井震分辨率不匹配,二是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在反演過程中存在局部收斂、效果不穩(wěn)定以及非線性表征能力弱的問題。為解決這些問題,一是通過引入地震巖相概念解決井震分辨率不匹配問題,二是將深度學(xué)習(xí)引入到地震巖相反演中,經(jīng)過優(yōu)化樣本采樣、抽取相控偽井解決大樣本集的構(gòu)建問題,采用增量學(xué)習(xí)的策略進(jìn)一步提高預(yù)測(cè)模型的精度和穩(wěn)定性。以分頻地震數(shù)據(jù)作為預(yù)測(cè)模型的輸入,井巖相曲線為反演目標(biāo),實(shí)現(xiàn)了基于深度學(xué)習(xí)的地震巖相反演,有效解決了復(fù)雜巖性預(yù)測(cè)的難題。將該方法應(yīng)用于海上某深水陸坡水道沉積研究區(qū)(該區(qū)發(fā)育灰?guī)r、鈣質(zhì)砂巖、砂巖和泥巖4種巖相,巖石物理規(guī)律復(fù)雜,區(qū)分困難)巖性預(yù)測(cè),結(jié)果表明,基于深度學(xué)習(xí)的地震巖相反演結(jié)果與井資料吻合,與地質(zhì)認(rèn)識(shí)相符。與疊前反演方法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)巖相反演方法相比,基于深度學(xué)習(xí)的地震巖相反演方法準(zhǔn)確度和分辨率更高,證明該方法是復(fù)雜巖性預(yù)測(cè)的有效手段。

    關(guān)鍵詞:深度學(xué)習(xí);增量學(xué)習(xí);相控偽井;優(yōu)化樣本采樣;分頻;地震巖相;復(fù)雜巖性預(yù)測(cè)